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Sujets de thèse
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DRF : Sujet de thèse SL-DRF-17-0958

DOMAINE DE RECHERCHE
Physique nucléaire / Physique corpusculaire et cosmos
INTITULÉ DU SUJET Français English

Caractérisation de réseaux de neurones profonds appliqués à l'électroproduction de pi0 avec CLAS12 au Jefferson Laboratory

RÉSUMÉ DU SUJET

Les réseaux de neurones profonds ont révolutionné l’analyse de données. Actuellement leur

utilisation pour diverses applications, allant du diagnostic médical à la reconnaissance faciale sur les réseaux sociaux, connait un véritable engouement du fait de leur surprenante performance. Toutefois les mécanismes à l’origine de cette efficacité sont loin d’être évidents, c’est pourquoi leur utilisation pour l’analyse de données expérimentales en physique reste limitée. Nous proposons d’appliquer cette technique d’intelligence artificielle à l’analyse des données qui seront collectées cet automne avec le spectromètre CLAS12 au Jefferson Lab. Il sera notamment demandé de classifier les données afin d’estimer des sections efficaces associées à divers processus telles que l’électroproduction de pions neutres. Une part significative de la thèse portera sur le développement mais également la compréhension du réseau de neurones ainsi qu’à la validation des résultats. Il est important de souligner que cette thèse s’effectuera en parallèle de deux autres sujets portant sur les données CLAS12 : L’un utilisant les méthodes d’analyse conventionnelles et l’autre utilisant pour la première fois une intelligence artificielle justifiant ces résultats mais moins performantes que les réseaux profonds en termes de classification. Ce trio de thèses sera une référence incontournable pour l’évaluation et la compréhension des méthodes d’intelligence artificielle appliquées à l’analyse de données complexes.

INFORMATIONS PRATIQUES
Institut de recherche sur les lois fondamentales de l'univers
Service de Physique Nucléaire
Groupe CLAS
Centre : Saclay
Date souhaitée pour le début de la thèse : 01/10/2017
PERSONNE À CONTACTER PAR LE CANDIDAT

Maxime DEFURNE  

CEA
DRF/IRFU/SPhN/CLAS
IRFU/Service de Physique Nucléaire
CEA, Centre de Saclay
F-91191 Gif-sur-Yvette

Téléphone : +33 1 69 08 32 37

UNIVERSITÉ / ÉCOLE DOCTORALE
Paris-Saclay
PHENIICS
DIRECTEUR DE THÈSE

Franck SABATIE

CEA
DRF/IRFU/SPhN
IRFU/Service de Physique Nucléaire
CEA, Centre de Saclay
F-91191 Gif-sur-Yvette