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Sujets de thèse
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DRF : Sujet de thèse SL-DRF-18-0436

INTITULÉ DU SUJET Français English

échelles non-linéaires afin d’étudier la nature de l’énergie noire

RÉSUMÉ DU SUJET

La nature de l’énergie noire (Dark Energy, DE), responsable de l’accélération de l’expansion de

l’Univers, est l’un des plus grands défis actuels de la cosmologie. S’agit-il d’une constante, d’un

fluide ou encore d’un indice que la théorie de la Relativité Générale d’Einstein doit être modifiée

(Modified Gravity, MG) à très grande échelle? Pour résoudre ce problème fondamental, la

communauté scientifique a lancé de nombreux projets observationnels, et une grande quantité de

données, provenant de différentes sondes, sera bientôt disponible.

Le PhD engagé dans le cadre de ce projet sera à l’interface entre la théorie et les observations, afin

d’obtenir le meilleur retour scientifique sur ces investissements effectués, en particulier par

l’Europe et la France.

Ce projet a pour objectifs: i) le développement d’un module qui permet d’inclure des échelles

non-linéaires, jusqu’à présent exclues des analyses en MG ii) comparer les nouvelles données

disponibles à des approches théoriques générales afin d’étudier la nature de la DE et de la MG iii)

combiner différentes sondes afin de d’idendifier, de contraindre ou d’exclure des classes de

modèles cosmologiques. Cela permettra de combiner les données de différentes sondes afin de

détecter, contraindre et exclure des classes entières de modèles. Enfin, cela permettra

éventuellement de confirmer ou infirmer la théorie d’Einstein, menant ainsi vers de nouvelles

pistes en physique fondamentale.

FORMATION NIVEAU MASTER RECOMMANDÉ

Analytical and numerical

INFORMATIONS PRATIQUES
Institut de recherche sur les lois fondamentales de l'univers
Service d'Astrophysique
Laboratoire CosmoStat
Centre : Saclay
Date souhaitée pour le début de la thèse : 01/04/2018
PERSONNE À CONTACTER PAR LE CANDIDAT

Valeria Pettorino  

CEA
DRF/IRFU/SAp/LCS
Orme des Merisiers, F-91191 GIF-Sur-YVETTE, France

DIRECTEUR DE THÈSE

Valeria Pettorino

CEA
DRF/IRFU/SAp/LCS
Orme des Merisiers, F-91191 GIF-Sur-YVETTE, France