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Sujets de thèse
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DRF : Sujet de thèse SL-DRF-20-1121

DOMAINE DE RECHERCHE
Astroparticules / Physique corpusculaire et cosmos
INTITULÉ DU SUJET Français English

Le traitement du langage naturel par l'intelligence artificielle en astrophysique

RÉSUMÉ DU SUJET

En astrophysique de haute énergie nous étudions les phénomènes les plus violents de l'univers. L'échange rapide d'informations entre chercheurs et entre des observatoires est crucial pour détecter ces événements transitoires, c'est-à-dire de courte durée. Une variété grandissante d'observatoires couvrant tout le domaine des longueurs d'onde et tous les messagers cosmiques y participent. Victime de son propre succès, la manière actuelle de lire, d'analyser et de classer manuellement les informations partagées par les astrophysiciens approche la saturation. L'une des nouvelles approches les plus prometteuses est de s'appuyer sur les progrès récents dans le domaine de l'intelligence artificielle et surtout du traitement du langage naturel et de l'extraction d'informations.

Cette thèse réunira des experts de premier plan dans deux domaines passionnants : l'intelligence artificielle et l'astrophysique multi-messager. Elle s'inscrira dans le cadre du programme UDOPIA de l'université Paris-Saclay et bénéficiera d'un riche écosystème d'intelligence artificielle ayant des liens étroits avec l'industrie.

FORMATION NIVEAU MASTER RECOMMANDÉ

Master 2

INFORMATIONS PRATIQUES
Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers
Service de Physique des Particules
Groupe HESS 2
Centre : Saclay
Date souhaitée pour le début de la thèse : 01/09/2020
PERSONNE À CONTACTER PAR LE CANDIDAT

Fabian Schussler  

CEA
DRF/IRFU/DPHP/HESS 2
IRFU/DPhP
CEA Paris-Saclay
91191 Gif-sur-Yvette Cedex

Téléphone : 33169083020

UNIVERSITÉ / ÉCOLE DOCTORALE
Paris-Saclay
Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)
DIRECTEUR DE THÈSE

Fabian Schussler

CEA
DRF/IRFU/DPHP/HESS 2
IRFU/DPhP
CEA Paris-Saclay
91191 Gif-sur-Yvette Cedex