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Sujets de thèse
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DRF : Sujet de thèse SL-DRF-21-0300

DOMAINE DE RECHERCHE
Data intelligence dont Intelligence Artificielle / Défis technologiques
INTITULÉ DU SUJET Français English

Machine learning pour le démélange des signaux gravitationnels de l'interféromètre LISA

RÉSUMÉ DU SUJET

Suite aux premières détections directes d’ondes gravitationnelles en 2015, couronnées par le prix Nobel de Physique 2017, une nouvelle fenêtre d'observation de notre Univers s’est ouverte. A la différence des interféromètres au sol, l’observatoire spatial LISA (Laser Interferometer Space Antenna) sera sensible à un grand nombre de signaux de nature physique distincte : systèmes binaires galactiques, trous noirs supermassifs, systèmes binaires à rapports de masses élevés, etc. Cette richesse pose un défi majeur d’analyse de données : le démélange de nombreux évènements gravitationnels et de nature physique différente. L’objectif de cette est de développer la première méthode de démélange pour l’analyse des données LISA. L’approche proposée utilise des représentations des signaux adaptées à chaque catégorie d’évènements, tirant partie de la différence de morphologie de leurs signatures temporelles. La construction de ces représentations fera appel à des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) avancées. La méthode proposée sera évaluée par une participation aux LISA Data Challenges (LDC).

FORMATION NIVEAU MASTER RECOMMANDÉ

Master 2 mathématiques appliquées/data science/traitement du signal

INFORMATIONS PRATIQUES
Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers
Département d’Electronique, des Détecteurs et d’Informatique pour la physique
Laboratoire ingénierie logicielle et applications spécifiques
Centre : Saclay
Date souhaitée pour le début de la thèse : 01/09/2021
PERSONNE À CONTACTER PAR LE CANDIDAT

Jérôme Bobin  

CEA
DRF/IRFU/DEDIP/LILAS
Orme des merisiers - DAp
Bâtiment 709
91190 Gif-sur-Yvette

Téléphone : +33 1 69 08 44 63

UNIVERSITÉ / ÉCOLE DOCTORALE
Paris-Saclay
Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)
EN SAVOIR PLUS
DIRECTEUR DE THÈSE

Jérôme Bobin

CEA
DRF/IRFU/DEDIP/LILAS
Orme des merisiers - DAp
Bâtiment 709
91190 Gif-sur-Yvette