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Sujets de thèse
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DRF : Sujet de thèse SL-DRF-19-0119

DOMAINE DE RECHERCHE
Mathématiques - Analyse numérique - Simulation / Sciences pour l'ingénieur
INTITULÉ DU SUJET Français English

Séparation de composantes à partir de donnée multi-fréquences en radio-interférométrie, application à l'estimation du signal EoR

RÉSUMÉ DU SUJET

Avec le développement des radio-télescopes de taille continentale, l'analyse de données radio-interférométriques multi-fréquences devient un enjeu majeur tant en traitement du signal qu'en astrophysique. A ce titre, l'un des objets d'intérêt astrophysique est le signal cosmologique à l'époque de la réionisation de l'Univers dont l'extraction repose sur l'utilisation de méthodes de séparation de composantes. De telles méthodes permettent de décomposer des données multi-fréquences en composantes physiques élémentaires. Cependant, les méthodes actuelles sont limitées à plus d'un titre: i) les données sont constituées de mesures incomplètes dans le domaine de Fourier et ii) le signal recherché est bien plus faible que le niveau des sources d'origine galactique ou le bruit instrumental. En conséquence, l'extraction du signal EoR requiert le développement de méthodes de séparation de composantes dédiées permettant de résoudre à la fois un problème de séparation et d'échantillonnage compressé (compressed sensing) pour la prise en compte de l'incomplétude des données. Par ailleurs, le niveau de précision nécessaire conduira à la prise en compte de modèles physiques paramétriques et généralement non-linéaires au sein même de l'algorithme de séparation. Ces développements pourront faire appel à des outils de Machine Learning pour l'apprentissage de modèles complexes. Enfin, l'astrophysique entrant dans l'ère

du Big Data, une attention particulière sera portée sur la mise en oeuvre d'algorithmes efficaces d'un point de vue computationnel.

FORMATION NIVEAU MASTER RECOMMANDÉ

Master 2

INFORMATIONS PRATIQUES
Institut de recherche sur les lois fondamentales de l'univers
Service d'Electronique, des Détecteurs et d'Informatique
Laboratoire CosmoStat
Centre : Saclay
Date souhaitée pour le début de la thèse : 01/10/2019
PERSONNE À CONTACTER PAR LE CANDIDAT

Jérôme Bobin  

CEA
DRF/IRFU/SEDI/LCS
Orme des merisiers - Sap
Bâtiment 709
91190 Gif-sur-Yvette

Téléphone : +33 1 69 08 44 63

UNIVERSITÉ / ÉCOLE DOCTORALE
Paris-Saclay
Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC)
DIRECTEUR DE THÈSE

Jérôme Bobin

CEA
DRF/IRFU/SEDI/LCS
Orme des merisiers - Sap
Bâtiment 709
91190 Gif-sur-Yvette